| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | dpi.inpe.br/lise/2001/09.14.15.24 |
| Última Atualização | 2002:01.28.13.58.43 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/lise/2001/09.14.15.24.32 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.47.44 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-8287-PRE/4077 |
| ISBN | 85-17-00016-1 |
| Rótulo | 9052 |
| Chave de Citação | FelgueirasFuksMontCama:2001:UsSiEs |
| Título | Uso de simulação estocástica não linear para inferências de atributos espaciais numéricos  |
| Formato | CD-ROM, On-line. |
| Ano | 2001 |
| Data Secundária | 20010423 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 306 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Felgueiras, Carlos Alberto 2 Fuks, Suzana Druck 3 Monteiro, Antonio Miguel Vieira 4 Camargo, Eduardo Celso Gerbi |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JGQD 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK |
| Grupo | 1 DPI-INPE-MCT-BR 2 3 DPI-INPE-MCT-BR 4 DPI-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Empresa Brasileira de Agropecuária (EMBRAPA). CPAC. 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlos@dpi.inpe.br 2 3 miguel@dpi.inpe.br 4 eduardo@dpi.inpe.br |
| Editor | Krug, Thelma Fonseca, Leila Maria Garcia |
| Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10 (SBSR). |
| Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
| Data | 21-26 abr. 2001 |
| Editora (Publisher) | INPE |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 437-446 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Sessão Técnica Oral |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Histórico (UTC) | 2006-05-12 21:26:08 :: administrator -> vinicius :: 2007-07-04 20:31:34 :: vinicius -> administrator :: 2009-06-03 14:21:46 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br :: 2009-06-30 14:02:26 :: lise@dpi.inpe.br -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:49:50 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 12:57:40 :: marciana -> administrator :: 2001 2018-06-06 02:47:44 :: administrator -> :: 2001 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | GEOPROCESSAMENTO modelagem SGI geoestatística simulação estocástica krigeagem por indicação sistemas de informação geográfica SIG processo estocásticos simulação numérica direta models geoestatistics geographic information systems stochastic process direct numerical simulation |
| Resumo | O presente artigo explora o uso de uma ferramenta geoestatística conhecida por simulação Sequencial por Indicação para inferir atributos numéricos a partir de um conjunto pontual de amostras. No trabalho utilizou-se um conjunto amostral de elevações, obtidos em uma fazenda experimental do Brasil para geração de modelos numéricos, representados por grades regulares, em ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. Os métodos geoestatísticos assumem que o atributo umérico se comporta como uma variável aleatória em cada localização da superfície terrestre. Assim, os dados de altimetria, são inferidos a partir de um conjunto de realizações das variáveis aleatórias definidas para cada nó da grade. Além disso, essa técnica possibilita a obtenção de mapas de incertezas relacionados com as inferências de altimetria. Por isso, o trabalho explora, também, a definição de métricas de incerteza a partir dos conjuntos de realizações de mapas de altimetria, representados como grades regulares. ABSTRACT: This work explores the use of a geostatistical tool named Indicator sequential Simulation to infer numerical attributes from a sample point set. Elevation samples from a Brazilian experimental farm are used as input for creation of regular grids to be used as numerical models in Geographical Information Systems environment. The geostatistical procedures consider the numerical attribute as a random variable for each location of the earth surface. In this way, the elevation values are estimated from a set of random variable realizations simulated for each grid location. Furthermore, the presented simulation technique allows the generation of uncertainty maps related to the elevation inferences. On that account, this work also explores metrics for uncertainty definitions from a set of realizations of elevation grid maps. |
| Área | SRE |
| Tipo | Geoprocessamento |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Uso de simulação... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.14.15.24 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/lise/2001/09.14.15.24 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 0437.446.049.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.32 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.44.59 1 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.05 1 |
| Divulgação | <E> |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |